Si informano gli studenti che un primo appello del corso di elaborazione dei segnali per la Fisica è stato fissato per la mattina del 14 Gennaio 2014 a partire dalle ore nove.
Gli studenti interessati possono iscriversi all'appello tramine E-mail, preferibilmente entro il 12 Gennaio.
L'appuntamento è nello studio del docente, al primo piano dell'edificio C della Marzotto (stanza 190).
Gli studenti interessati ad un secondo appello all'inizio di Febbraio sono pregati di segnalare al più presto, tramite E-mail, le proprio esigenze, in modo da trovare una data che soddisfi la maggior parte delle persone.
martedì 17 dicembre 2013
martedì 19 novembre 2013
Lezione del 15 Novembre 2013
Spettri a linee. Lo spettrogramma. Esempi di segnali reali con MATLAB.
Lezione dell'11 Novembre 2013
Il metodo di Bartlett ed il metodo di Welch per la stima dello spettro di un segnale. Esempi con MATLAB.
Lezione del 15 Novembre 2013
Stime spettrali; il periodogramma.
Esempi tramite MATLAB
Esempi tramite MATLAB
Lezione dell'8 Novembre 2013
Spettro di potenza per processi stazionari. Il teorema di Wiener-Kintchine. Esempi di spettri.
Lezione del 4 Novembre 2013
Il teorema di Parseval. Definizione di spettro di energia e spettro di potenza per segnali deterministici a tempo continuo o a tempo discreto. Generalizzazione della trasformata di Fourier per segnali di potenza finita.
Lezione del 28 Ottobre 2013
Il teorema della convoluzione, per trasformate di Fourier a tempo continuo e a tempo discreto.
Lezione del 21 Ottobre 2013
Trasformata di Fourier a tempo discreto, trasformata discreta di Fourier. Cenni sugli algoritmi FFT.
Lezione del 18 Ottobre 2013
Trasformata di Fourier per segnali aperiodici a tempo continuo
giovedì 17 ottobre 2013
Sospensione della didattica
Venerdì 25 Ottobre è prevista una sospensione della didattica nel corso di laurea in Geofisica: pertanto la lezione non avrà luogo.
Lezione del 14 Ottobre 2013
La serie di Fourier per i segnali periodici a tempo continuo: formule di analisi e sintesi, proprietà.
Lezione dell'11 Ottobre 2013
Stima delle caratteristiche di un segnale aleatorio: media, varianza, distribuzione di probabilità e funzione di correlazione. Stima "biased" e "unbiased". Esercitazioni tramite MATLAB di casi simulati e concreti.
giovedì 10 ottobre 2013
Dispense versione 3
Nuova versione delle dispense.
Le dispense sono state reimpaginate per favorire la lettura su schermo.
La password è la solita.
Le dispense sono state reimpaginate per favorire la lettura su schermo.
La password è la solita.
martedì 8 ottobre 2013
Lezione del 7 Ottobre 2013
Processi aleatori
Segnali casuali a tempo continuo e a tempo discreto.
Media, varianza, distribuzione di probabilità, funzione di correlazione.
Esempi: rumore bianco, rumore filtrato con media mobile o con semplice filtro ricorsivo ad un polo.
Segnali casuali a tempo continuo e a tempo discreto.
Media, varianza, distribuzione di probabilità, funzione di correlazione.
Esempi: rumore bianco, rumore filtrato con media mobile o con semplice filtro ricorsivo ad un polo.
Lezione del 4 Ottobre 2013
Operazioni su un segnale ed operazioni tra segnali: correlazione incrociata, convoluzione, correlazione circolare, convoluzione circolare.
Esempio di rivelazione di un segnale tramite correlazione.
Esempio di rivelazione di un segnale tramite correlazione.
Orario definitivo
Orario:
Lunedì 8:30 - 10:00 Aula F1
Venerdì 11:00 - 13:00 Aula F1
Eventuali recuperi si terranno il martedì pomeriggio dalle 15:00 in poi, in aula da definire.
Lunedì 8:30 - 10:00 Aula F1
Venerdì 11:00 - 13:00 Aula F1
Eventuali recuperi si terranno il martedì pomeriggio dalle 15:00 in poi, in aula da definire.
lunedì 7 ottobre 2013
Lezione del 1 Ottobre 2013
Introduzione generale al corso.
Definizione di segnale.
Classificazione dei segnali.
Definizione di energia e potenza di un segnale.
Definizione di segnale.
Classificazione dei segnali.
Definizione di energia e potenza di un segnale.
giovedì 3 ottobre 2013
Orario
Orario:
Lunedì 8:30 - 10:00 aula
Venerdì 11:00 - 13:00 Aula da definire.
Eventuali recuperi si terranno il martedì pomeriggio dalle 15:00 in poi.
In attesa dell'aula definitiva, la lezione di Venerdì 4 Ottobre si terrà in aula T1.
Lunedì 8:30 - 10:00 aula
Venerdì 11:00 - 13:00 Aula da definire.
Eventuali recuperi si terranno il martedì pomeriggio dalle 15:00 in poi.
In attesa dell'aula definitiva, la lezione di Venerdì 4 Ottobre si terrà in aula T1.
martedì 1 ottobre 2013
Software per l'analisi dei segnali
Il software per l'analisi dei segnali è sterminato, ed è impossibile farne una rassegna esaustiva.
Qui mi limito ad elencare i software più adoperati o di semplice reperimento, o semplicemente quelli che conosco meglio.
MATLAB
http://www.mathworks.it/
E' sicuramente il più conosciuto ed adoperato. E' a pagamento. Esiste una letteratura sterminata che insegna ad adoperarlo al meglio.
OCTAVE
http://www.gnu.org/software/octave/
Octave è un clone di Matlab gratuito. Ha una sintassi simile, ma la gestione della grafica è completamente diversa, e l'interfaccia è decisamene spartana e scomoda da adoperare. Tuttavia consente di effettuare operazioni avanzate, anche complesse, anche se non con la stessa comodità d'uso.
SCILAB
http://www.scilab.org/
Scilab è un ottimo programma: simile a Matlab e ad Octave, ha però una sintassi leggermente diversa e più complicata che costituisce un ostacolo al suo apprendimento. L'interfaccia è migliore e più comoda di quella di octave. E' completamente gratuito.
Wavesurfer
http://www.speech.kth.se/wavesurfer/
Software gratuito per l'analisi di segnali audio.
A differenza dei programmi precedenti, wavesurfer non può essere adoperato da linea di comando, ed è decisamente meno trasparente e flassibile. Tuttavia è intuitivo e di facile uso, e se adoperato per l'uso per il quale è stato pensato (analisi della voce e dei brani musicali) è perfettamente efficiente.
Praat
http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
Questo programma è adoperato per l'analisi linguistica. Costituisce praticamente lo standard per l'analisi della voce.
Qui mi limito ad elencare i software più adoperati o di semplice reperimento, o semplicemente quelli che conosco meglio.
MATLAB
http://www.mathworks.it/
E' sicuramente il più conosciuto ed adoperato. E' a pagamento. Esiste una letteratura sterminata che insegna ad adoperarlo al meglio.
OCTAVE
http://www.gnu.org/software/octave/
Octave è un clone di Matlab gratuito. Ha una sintassi simile, ma la gestione della grafica è completamente diversa, e l'interfaccia è decisamene spartana e scomoda da adoperare. Tuttavia consente di effettuare operazioni avanzate, anche complesse, anche se non con la stessa comodità d'uso.
SCILAB
http://www.scilab.org/
Scilab è un ottimo programma: simile a Matlab e ad Octave, ha però una sintassi leggermente diversa e più complicata che costituisce un ostacolo al suo apprendimento. L'interfaccia è migliore e più comoda di quella di octave. E' completamente gratuito.
Wavesurfer
http://www.speech.kth.se/wavesurfer/
Software gratuito per l'analisi di segnali audio.
A differenza dei programmi precedenti, wavesurfer non può essere adoperato da linea di comando, ed è decisamente meno trasparente e flassibile. Tuttavia è intuitivo e di facile uso, e se adoperato per l'uso per il quale è stato pensato (analisi della voce e dei brani musicali) è perfettamente efficiente.
Praat
http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
Questo programma è adoperato per l'analisi linguistica. Costituisce praticamente lo standard per l'analisi della voce.
Ricevimento ed esami
Il ricevimento e gli esami si effettuano su appuntamento.
Si prega di inviare una email: i ricevimenti saranno fissati al più presto, gli esami entro un mese dalla richiesta, e comunque a circa un mese di distanza dall'appello precedente.
Gli esami prevedono la sola prova orale, con domande di teoria o esercizi.
Si prega di inviare una email: i ricevimenti saranno fissati al più presto, gli esami entro un mese dalla richiesta, e comunque a circa un mese di distanza dall'appello precedente.
Gli esami prevedono la sola prova orale, con domande di teoria o esercizi.
Dispense
Queste dispense sono incomplete, piene di errori e a volte inattendibili.
Tuttavia servono già allo studente come guida per orientarsi tra gli argomenti del corso e per la preparazione all'esame. Nuove versioni saranno fornite man man saranno pronte.
La password verrà fornita a lezione o via email.
Tuttavia servono già allo studente come guida per orientarsi tra gli argomenti del corso e per la preparazione all'esame. Nuove versioni saranno fornite man man saranno pronte.
La password verrà fornita a lezione o via email.
lunedì 30 settembre 2013
Testi consigliati
Testi consigliati:
Testo introduttorio:
Steven W. Smith The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing: www.dspguide.comTesto preferito:
John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis: Digital Signal Processing. Pearson Prentice Hall.
Testi in italiano:
Marco Luise, Giorgio Vitetta - Teoria dei segnali. Zanichelli.Massimiliano Laddomada, Marina Mondin - Elaborazione numerica dei segnali. Pearson.
Informazioni sul corso
Elaborazione dei Segnali per la Fisica (6 CFU)
Programma di massima:
Caratteristiche dei segnali di interesse fisico.
Trasformate di Fourier discrete e a tempo discreto.
Trasformata z.
Sistemi lineari tempo invarianti ad impulso finito ed infinito.
Filtri digitali: principi di disegno.
Segnali casuali: teorema di Wiener-Kintchine.
Teorema del campionamento.
Conversione D/A e A/D.
Stime spettrali.
CFU: 6 (42 ore di didattica frontale)
Modalità di verifica finale: esame orale
Orario: Da definire il accordo con gli studenti
Inizio lezioni: Martedì 1 Ottobre, ore 15, aula B1
Programma di massima:
Caratteristiche dei segnali di interesse fisico.
Trasformate di Fourier discrete e a tempo discreto.
Trasformata z.
Sistemi lineari tempo invarianti ad impulso finito ed infinito.
Filtri digitali: principi di disegno.
Segnali casuali: teorema di Wiener-Kintchine.
Teorema del campionamento.
Conversione D/A e A/D.
Stime spettrali.
CFU: 6 (42 ore di didattica frontale)
Modalità di verifica finale: esame orale
Orario: Da definire il accordo con gli studenti
Inizio lezioni: Martedì 1 Ottobre, ore 15, aula B1
Informazioni generali
Questo blog serve per le comunicazioni del docente del corso di Elaborazione dei segnali per la fisca, per i corsi di laurea specialistica in Fisica e Geofisica dell'Università di Pisa.
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